Un groupe polyvalent
Les usages autour de la data ont évolué avec l'innovation technologique (Big Data, IoT, ...), l'émergence de nouveaux business models, de nouveaux produits et la démocratisation de nouveaux modes de consommation et de communication.
Avec des investissements importants en R&D, l'acquisition, la création de nouvelles entités et une veille technologique continue, nous possédons aujourd'hui un positionnement unique sur le marché de la data.
Le Data Engineering est le cœur du réacteur. Ce sont toutes les
technologies, méthodologies et compétences qui permettent de créer de
la valeur à partir des données brutes issues du système d'information
de l'entreprise.
Les fréquentes mutations des marchés, l'évolution des modes
d'interaction avec les consommateurs, imposent à nos clients de faire
face à de nouveaux défis tels que l'augmentation des volumes et de la
variété des données ainsi que la nécessité de traiter l'information en
temps réel pour une exploitation optimale.
Pour répondre à ces enjeux, nous associons notre expérience, notre technicité
et notre innovation pour concevoir les plateformes data de demain.
Une bonne solution de Data Analytics doit être orientée usage.
Notre approche consiste à sélectionner, agencer, voire créer les bons
composants technologiques en fonction des problématiques de nos clients:
volumétrie, sécurité, audience, moyens...
Notre bonne connaissance des métiers de nos clients nous permet
également de proposer les outils d'analyse les plus pertinents en fonction
du métier et du cas d'usage.
Notre conviction : 80% des besoins en analytics peuvent être couverts de
façon industrielle en s'appuyant sur la sélection des bons outils et solutions, associés à un vrai savoir-faire data et à la conception d'une expérience personnalisée. Les 20% restants ne peuvent être garantis qu'en rendant
possible l'accès à la data et l'analyse autonome par les utilisateurs finaux.
- Application pour le pilotage financier mondial d'un grand
constructeur automobile - Analyse de données cliniques en vie réelle pour mesurer
l'efficacité des traitements pour un laboratoire pharmaceutique - Application de suivi temps réel de la chaîne de manufacture dans des
ateliers de confection pour une grande entreprise du secteur du luxe - Outil de supervision et d'alerting temps réel des flux monétique d'une
grande banque - Application pour l'animation commerciale de milliers de vendeurs en
concession pour une compagnie d'assurance auto - Et bien d'autres encore...
A travers une connaissance approfondie des clients, le CRM a pour vocation
de les conquérir et de les fidéliser en leur offrant une expérience utilisateur optimale, et de les valoriser en leur proposant des services sur mesure.
Dans un contexte où les interactions humaines sont challengées par une
communication 100% digitale, ces enjeux sont d'autant plus cruciaux et
imposent de repenser rapidement les systèmes CRM.
Le CRM doit aujourd'hui prendre en compte la démultiplication des canaux
digitaux qui implique d'adopter une approche omnicanale et temps réel.
Notre approche combine la connaissance fonctionnelle des métiers de nos
clients et une approche de conception privilégiant l'usage de la donnée.
Nous vous apportons notre expertise pour concevoir ou optimiser
vos infrastructures data qu'elles soient "on premise" ou dans le cloud
(AZURE, GCP, AWS, IBM...).
Nous pouvons également designer, configurer, héberger et maintenir
votre infrastructure projet dans le Cloud ADVANCED Schema.
Notre stratégie pour concevoir une bonne infrastructure data repose sur
deux points-clés : une étroite collaboration avec tous les acteurs du projet
et une automatisation poussée de l'infrastructure afin de réduire les coûts,
d'anticiper les besoins futurs, et de garantir une résilience optimale.
L'UX UI Design c'est d'abord une expertise qui vous apporte l'assurance
d'un produit ou d'un service bien conçu qui répond aux problématiques
des utilisateurs et aux objectifs business à travers la satisfaction des utilisateurs.
Ayant toujours été sensibles à l'experience utilisateur et au design dans
la conception de nos projets, nous avons décidé de monter notre propre
design studio pour disposer en interne du savoir-faire et de la capacité
nécessaire pour concevoir des solutions ergonomiques et intuitives.
L'intégration au plus tôt des compétences UX UI dans un projet data permet de prendre en compte l'ergonomie et les besoins des utilisateurs dès le début de la conception. Ainsi, c'est bien le besoin qui constitue le point de départ de la réflexion.
L'Intelligence Artificielle apporte de nouveaux modes d'exploitation et
d'exploration de la donnée tel que des capacités prédictives grâce au
Machine Learning s'appuyant sur de grands volumes de données ou
encore des nouvelles manières d'interroger la data en s'appuyant sur le
traitement automatique du langage naturel (NLP).
Pour sortir des cas d'usages expérimentaux les plus répandus dans le domaine
de l'IA, il est nécessaire d'adopter une approche pragmatique qui anticipe
les problématiques d'industrialisation, de performances en conditions
réelles, de contraintes budgétaires ou temporelles.
Une solution efficace consiste à travailler par itérations: on commence par la mise en place de mécanismes simples qui sont ensuite enrichis via l'intégration de plus de paramètres et d'algorithmes plus sophistiqués pour tendre à des résultats de plus en plus précis.
Les outils de visualisation 3D, au delà de l'usage ludique que nous leur
connaissons, servaient originellement à faire de la communication et
du marketing.
Aujourd'hui, ce que nous voyons dans l'AR / VR, c'est le développement
d'une autre manière de partager, de consommer de l'information et
une façon nouvelle de collaborer efficacement.
Ainsi, on peut visualiser ce qu'il fallait se contenter d'imaginer auparavant et réduire les éventuels risques d'incompréhension.
sur les outils de production
ADVANCED Schema
